Desde las hojas de cálculo a R [No vigente]

Actualización: Este es un curso no activo que dimos anteriormente y no está planeado reeditarlo por el momento, aquí dispones de todos los materiales por si quieres enseñarlo.

Índice

Objetivos

Este curso está dirigido a personas que utilizan hojas de cálculo para la manipulación de datos y que nunca han programado, pero que les gustaría aprender a trabajar con R. Por lo tanto, se empieza trabajando con ¿por qué utilizar R? y ¿por dónde empezar?

Proponemos trabajar con R de forma ordenada y reproducible. Por ello, presentamos un flujo de trabajo que permite a quienes realicen este curso aplicar buenas prácticas de programación, trabajar de forma colaborativa y presentar su trabajo en un único documento que incluya el análisis y los resultados.

Siempre que podamos, mencionaremos cómo lo que proponemos resolver con R también puede hacerse con hojas de cálculo y las ventajas y desventajas de cada enfoque.

En cada sección incluimos actividades junto con ejemplos. Queremos que estos ejercicios sean realistas para que cualquiera pueda encontrar similitudes en sus propios datos y pueda aplicar lo aprendido a otras situaciones

¿Para quién?

Este workshop stá dirigido a personas que utilizan hojas de cálculo (Excel, Google sheets) para la manipulación y el análisis de datos, pero que desean aprender a utilizar R. En particular, estamos pensando en:

• Naomi: Está haciendo un doctorado en genética. Lleva casi diez años analizando datos con Excel. Va a realizar 300 experimentos en los próximos seis meses. No quiere tener que hacer todos los análisis a mano. Y quiere gráficos más bonitos para su tesis que los que puede producir en Excel.

• Andrea: lleva muchos años trabajando en el análisis de cultivos, rendimientos y precios a partir de los datos que recibe en hojas de cálculo. Se maneja muy bien con Excel y, aunque tiene que empezar cada análisis desde cero y necesita copiar las tablas y los gráficos a Word para los informes que tiene que elaborar, tiene mucha práctica. Escuchó hablar de R y piensa que puede ser útil para automatizar su flujo de trabajo, pero al mismo tiempo es un reto cambiar la forma en que siempre han estado trabajando.

• Rodrigo: trabaja con datos en Google Sheets, porque edita los archivos con otras personas. No tiene tanta experiencia y a menudo comete errores que le obligan a volver a empezar el análisis. Al mismo tiempo tiene miedo de perder los datos originales y acaba descargando y guardando en disco muchas versiones del mismo archivo. Quiere aprender a programar pero no sabe si empezar a usar R o Python y si podrá resolver los problemas que tiene con Google Sheets con alguna de estas herramientas.

Mira nuestras personas tipo para leer más detalles.

Duración

El taller tiene una duración de 3 horas con dos intervalos (preferentemente lejos de pantallas) de aproximadamente 5 minutos cada uno.

Cronograma tentativo

Duration (min)	Actividad
-5	Tiempo previo para conectarse y asegurarse que anda bien tu conexión de audio y video (si no tenés una cámara no importa, pero ayuda si tenés una)
55	Introducción, reportes y flujo de trabajo
5	Corte
55	Leyendo datos y graficando
5	Corte
30	Manipulación de datos
20	Informando tu trabajo con reportes
10	Preguntas y respuestas, feedback and despedida

Capítulo 1 - Introducción y reportes

• ¿Por qué?
• ¿Cómo vamos a trabajar?
• RMarkdown: texto markdown y código de R

Capítulo 2 - Leyendo datos

• Sobre Palmer Penguins
• Leyendo archivos csv
• Leyendo archivos xls

Capítulo 3 - Graficando

• Primera capa: el área de gráfico
• Segunda capa: geometrías
• Agregando geometrías
• Hablemos de como se ve el gráfico

Capítulo 4 - Manipulación de datos

• Creando tablas de resumen
• Formateo de tablas
• Creando nuevas variables
• Filtrando datos

Capítulo 5 - Informando tu trabajo con reportes

• Control de código
• Automatización

Materiales del curso

Este curso es parte de la serie de Research Software Engineering con R.

• Sitio web del curso

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